中國水產頻道報道，他們從小龍蝦的整個行業的規模、現有成熟度、市場標準化的可能性、覆蓋人群、以及O2O服務的消費頻次，用數據做分析。隨後，用兩個多月把用戶管理整個系統，訂單，生產管理，物流管理，流量，門店，進銷存，營銷產品管理，所有的數據分析決策都做出來。
三年時間，“大蝦來瞭”成為小龍蝦O2O領域頗具競爭力的品牌，一年賣瞭1100萬隻蝦，日訂單最高5000單，並且還在以40%的速度增長。
大蝦來瞭的創始人戴金勝是資深媒體人，憑借對事物深刻洞察的能力，他抓住瞭小龍蝦這個火爆的品類。
依靠自身的影響力，他組建瞭一個優秀的團隊，搭建瞭30分鐘送達的IT系統。
他的每一次策略都具有前瞻性，從而早於市場改變前做出改變。
他為瞭讓小龍蝦的口感最佳，不斷和後廚團隊試驗，最終確定瞭制作標準流程。
這些都成為“大蝦來瞭”成功不可不缺的因素。
大蝦來瞭的創始人戴金勝今年36歲，他大學畢業入職搜狐網，2年後當上瞭搜狐新聞中心負責人。之後，戴金勝任搜狐網副總編輯。在媒體行業浸淫多年後，他華麗轉身投身餐飲。
戴金勝的微博最近一條更新是2013年12月23日，他說，10年半，和搜狐說再見，未來我來瞭。
媒體人戴金勝跨界做瞭餐飲。
不難看出，戴金勝對於創業的期許。但現實卻很殘酷。2015年和2016年，資本市場遇冷， 諸多O2O企業資金鏈斷裂。
他選擇的小龍蝦品類中，夾克的蝦，蝦搞蝦弄，蝦bb，流氓蝦相繼創立，小龍蝦市場刀光劍影。
但是，他的大蝦來瞭卻展現出與眾不同的強勁態勢。產品上線2個月最高日訂單破5000單。日最高營業額75萬。大蝦來瞭在資本寒冬被資本看好，兩次獲得近5千萬的融資。
大蝦來瞭的小龍蝦口感非常有彈性。
從一個對餐飲，對小龍蝦一無所知的餐飲菜鳥，成為餐飲O2O 的一匹黑馬，戴金勝是如何做到的?根據戴金勝向公會君的講述，公會君總結瞭“大蝦來瞭”成功的5個要素。
第一，正確的品類
戴金勝自己很喜歡吃小龍蝦。他發現跟他一樣愛好的人不在少數。北京的小龍蝦店鋪幾乎成倍增長。公開數據顯示，小龍蝦是目前中國餐飲行業市場規模最大的單品類，占比約為4%。
戴金勝敏銳的捕捉到瞭這個市場。他認為，小龍蝦市場消費並未得到滿足，而小龍蝦 “客單價高，大傢都愛吃，覆蓋的人群足夠廣”。
更重要的是，小龍蝦品類延展性較強，且上遊供應鏈標準化程度高。
事實證明，他選擇這個品類是正確的。
第二，正確的策略
大蝦來瞭上線伊始，主打線上銷售。這種方式最大程度的節省瞭房租以及人工成本。這個策略也讓大蝦來瞭在競爭中占據瞭優勢。
北京主打旗艦店和時尚店
從2017年開始，大蝦來瞭開始由線上到線下轉移。北京的實體店走兩條路線。第一是旗艦店，主要是小龍蝦和湘菜。第二是時尚店，輕快的，面積比較小的店。
今年在北京計劃開14傢店，其中4傢旗艦店，10傢時尚店。
大蝦來瞭出品的小龍蝦特色火鍋。
外地合作運營
大蝦來瞭在外地正在尋找合作夥伴。合作夥伴主要負責當地的運營。總部提供供應鏈、品牌和部分的資金、技術支持。
目前，這些合作店面，有一些店選址已經啟動，有些店開始做裝修設計方案。
線上線下形成良性互動
由線上到線下，兩種店都是為瞭實現佈點和引流，以及滿足不同消費者的不同需求。旗艦店是滿足聚會、宴請需求。時尚店滿足的是正餐需求。
戴金勝希望給用戶更多的選擇，線上和線下能形成良性的互動。
第三，出品標準化
大蝦來瞭的野心在於重塑整個餐飲的生態。
戴金勝說，互聯網餐飲很火爆，但是並沒有人真正考慮過互聯網餐飲的爆發點到底在哪裡。
戴金勝認為，將來成功的餐廳應該是兩種，一種是標準化、少廚師的，另一種就是有真正靠大廚的私房菜。
建立中央廚房
他選擇瞭第一種。大蝦來瞭采用中央廚房模式，先對調味和食材預加工篩選，再通過冷鏈配送至分區廚房。
這種模式，既可以保證成品口味統一，又能今後快速復制擴張。
上遊采購環節
戴金勝與湖北、江蘇兩地的養殖基地合作，確保鮮活小龍蝦直供。
口味研發
戴金勝請來有20多年連鎖餐飲經驗，曾經的奧運會主廚，專門負責前期口味控制。他們自己研發配方，由配料廠拆解成標準化復合料包生產，雙方簽署保密協議。
同時大蝦來瞭在挑揀，洗蝦，過油等加工處理環節都有非常嚴格的要求和標準化的流程。
小龍蝦的口感
戴金勝和他的後廚團隊也沒少花心思。大蝦來瞭的小龍蝦吃起來很有彈性。這是戴金勝紮進廚房，與廚師一起研究蝦肉口感的成果。他們反復測試各個步驟的時間。最終確定油炸的時間，以及過冷水的時間。
在區域廚房的烹制過程中，廚師煮料的火候、時間、水量，小龍蝦的烹煮、浸泡時間，都要按照說明書進行 。
大蝦來瞭生產實現瞭標準化。
第四，30分鐘送達
豪華創業團隊
戴金勝依靠自己的影響力，搭建瞭一個豪華陣容。大蝦來瞭的CTO，也是他的第一合夥人，原搜狐雲計算的負責人。第二位合夥人負責物流，曾在當當、申通任物流負責人。
構建IT系統
戴金勝說，從他合夥人的順序就可以看出大蝦來瞭的邏輯：要搭建一套適用於我們的IT物流體系。
搭建起這套IT系統後， “大蝦來瞭”上線之初主打的就是“30分鐘送達”。
物流系統設計邏輯
當“大蝦來瞭”接收1萬訂單，系統自動分配到各個站點;每個站點承接幾百個訂單，由站長規劃配送路徑;最後每個配送員負責20多個訂單。
同時， 團隊還設計瞭六七套物流模型 ，以應付不同時間段、天氣、單量、區域的配送狀況。
訂單爆發時提前儲存產品
例如， 單量爆發的解決方案是設置臨時站點 。“比如上清橋在我們配送范圍內，每天傍晚6~7點是其寫字樓區域的訂單高峰期。我們就會儲存100份產品在某個合作夥伴那裡，主要是一些餐飲店、便利店等。”
此外，配送員在高峰時期也會額外攜帶產品，約20多份，讓配送員自身就變成一個臨時站點。
遇到極端天氣，或者意外情況時，他們是放棄訂單還是放棄時效，也是通過整個系統來決定的。
靜態數據指引
戴金勝在其他場合做分享時，還有很多人不相信30分鐘送貨上門，更不相信準點率92%。事實上，大蝦來瞭的整個環節，每天從采購到最後廚房的生產，不是收到訂單才生產，而是在每一個時間段有一個靜態的數據指引，提前生產。
目前，自建技術體系、自建物流、自建中央廚房、自建區域廚房的大蝦來瞭如今已經在IT物流方面構築瞭自己的壁壘。
戴金勝說，北京最多的時候一天送瞭一萬多份龍蝦，大概十幾萬隻。
大蝦來瞭30分鐘送達，這是他們的競爭壁壘。
第五，用數據決策
在互聯網公司浸淫多年的戴金勝養成瞭用數據說話的習慣。
開發信息集合工具
戴金勝說，大蝦來瞭產品上線之前，一直在做的事情是開發工具，能把所有的數據，用戶，訂單，財務信息，產品信息集合到一起的工具。他堅信，高冷的數據就是通往真理的橋梁，不依賴數據的決策都是耍流氓。
當時，他們從小龍蝦的整個行業的規模、現有成熟度、市場標準化的可能性、覆蓋人群、以及O2O服務的消費頻次，用數據做分析。隨後，用兩個多月把用戶管理整個系統，訂單，生產管理，物流管理，流量，門店，進銷存，營銷產品管理，所有的數據分析決策都做出來。
訂單的轉化
這都是為瞭訂單的轉化，其中各種推廣的成本和效果評估都需要計算。所以，他們對用戶分析和管理，會區分用戶關聯度的強弱，篩選出強度高的用戶，進行針對性的營銷。
“如果這些東西不清醒的話，我們做得越多，死得越快。”戴金勝說，我要能知道用戶是誰，他是從哪兒知道你的產品?是在哪些地方轉化瞭?他主觀的反饋和客觀的反饋是什麼?才是移動互聯網的該做的，也是體現其價值所在。